Nøgle begreber
LLM (Large Language Model)
En avanceret AI, der kan forstå og generere menneskelig tekst.
Det er grundlaget for moderne tekstbaserede AI-systemer.
Natural Language Processing (NLP)
Evnen til at forstå naturligt sprog som dansk og engelsk
Du "programmerer" uden at skulle lære et nyt sprog
Prompt
Den tekst, du giver LLM'en som input eller instruktion.
Din prompt styrer, hvad LLM'en producerer.
Prompt Engineering
Kunsten at designe effektive prompts.
Gode prompts giver bedre og mere præcise svar fra LLM'en.
Kontekstvindue
Mængden af tekst, LLM'en kan huske og arbejde med ad gangen.
Det begrænser, hvor meget information du kan give LLM'en på én gang.
Prompt Skabelon
Et foruddefineret format for prompts, der kan genbruges og tilpasses.
Det sikrer konsistens og effektivitet i promptdesign, især for gentagne opgaver.
Eksempel: Optimer følgende email: """Email tekst"""
Hallucination
Når LLM'en opfinder falsk information.
Det er kritisk at kunne genkende for at undgå at stole på forkerte oplysninger.
Hallucinationer
ChatGPT og andre LLM er orienteret mod at holde samtalen i gang. Ikke nødvendigvis at fortælle sandheden hele tiden.
AI Temperatur - Prompt øvelse
Sandsynlighed i Sprogmodeller
I kernen af store sprogmodeller (LLMs) ligger sandsynlighedsberegninger. Når en model genererer tekst, vælger den hvert ord baseret på sandsynligheden for, at det ord følger de foregående ord. Dette er grundlaget for, hvordan modellen "beslutter", hvad den skal sige næst.
AI-Temperatur
AI-temperatur er en parameter, der kontrollerer graden af tilfældighed i modellens ordvalg. Den rangerer typisk fra 0 til 1, hvor:
- Lav temperatur (f.eks. 0.1): Modellen vælger mere konsekvent de ord med højest sandsynlighed. Dette resulterer i mere forudsigelige og "sikre" svar.
- Høj temperatur (f.eks. 1.0): Modellen er mere tilbøjelig til at vælge ord med lavere sandsynlighed. Dette fører til mere diverse og potentielt kreative svar, men også med højere risiko for irrelevans eller fejl.
Eksempel:
Lad os sige, vi beder en AI om at fuldføre sætningen: "Solen skinner, og himlen er ..."
Med lav temperatur (0.1) kunne svaret konsekvent være:
"Solen skinner, og himlen er blå."
Med høj temperatur (1.0) kunne svarene variere mere:
"Solen skinner, og himlen er en eksplosion af farver."
"Solen skinner, og himlen er fuld af dansende skyer."
"Solen skinner, og himlen er en åben bog af muligheder."
Valg af den rette temperatur afhænger af opgaven. Til faktabaserede eller præcisionskrævende opgaver er en lav temperatur ofte bedst. Til kreative opgaver eller når du ønsker varierede ideer, kan en højere temperatur være mere passende. At forstå og justere AI-temperatur er en vigtig del af prompt engineering, da det giver dig kontrol over balancen mellem konsistens og kreativitet i AI'ens output.
I din AI skriv: "Skriv en kort historie om Winston Churchill med en AI temperatur på 0.1"
I en ny chat skriv: "Skriv en kort historie om Winston Churchill med en AI temperatur på 0.9"
Modellerne kan mere end vi tror
Her er en liste med 10 overraskende ting, som ChatGPT og lignende avancerede AI-modeller kan gøre:
• Generere fuldt funktionelle kodeeksempler og scripts på tværs af forskellige programmeringssprog.
• Skabe detaljerede forretningsplaner og strategier baseret på givne markedsforhold og mål.
• Komponere originale musikstykker i forskellige genrer og producere nodetationer.
• Assistere med fejlfinding og debugging af komplekse softwareproblemer.
• Generere realistiske 3D-modeller og animationer gennem tekstbeskrivelser (når integreret med passende værktøjer).
• Oversætte mellem flere sprog samtidigt, mens den bevarer kontekst og nuancer.
• Skabe personlige trænings- og kostplaner baseret på individuelle sundhedsmål og begrænsninger.
• Generere kreative marketingkampagner, herunder slogans, visuelle koncepter og målgruppeanalyser.
• Assistere med kompleks matematisk problemløsning og beviser.
• Skabe interaktive storytelling-oplevelser med forgreninger baseret på brugerens valg.
Disse eksempler viser, hvordan AI-teknologi som ChatGPT kan anvendes kreativt og effektivt inden for mange forskellige områder, ofte med overraskende resultater.
Navigating the Jagged Technological Frontier
Prompt øvelse: Klik på Harvard logo, marker al data og sæt ind i din AI. Bed om et resume.
Der er mange LLMs på markedet
